高级 RAG 检索策略之递归检索
随着 LLM(大语言模型)技术的发展,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术在问答、对话等任务中的应用越来越广泛。RAG 技术的一个重要组成部分是文档检索器,它负责从大量的文档中检索出与问题相关的文档,以供 LLM 生成答案。RAG 检索器的效果直接影响到 LLM 生成答案的效果,因此如何设计高效的 RAG 检索器是一个重要的研究课题。目前,有多种 RAG 的检索策略,本文将介绍一种高级的 RAG 检索策略——递归检索,它通过递归的方式检索相关文档,可以提高检索的效果。