对于不熟悉 Web3 的朋友来说，可能会觉得 DeFi (Decentralized Finance，去中心化金融) 是一个充满风险的赌场或骗局。但实际上，DeFi 是一个去中心化的金融体系，在某些方面与投资股票、基金等传统金融产品具有相似性。DeFi 利用区块链技术提供公开透明、无需中介的金融服务，降低了信任成本和交易费用。目前，主流的 DeFi 平台包括 Curve、 Uniswap、Aave 和 Compound 等。今天我们将介绍 Curve 这个平台的基本操作，并探讨其中涉及的智能合约方法，希望通过这篇文章帮助大家更好地理解 DeFi，增强对 DeFi 投资的信心，并找到一种新的财富增长方式。
在软件开发过程中，单元测试是确保代码质量的重要环节，而在编写单元测试时，我们通常需要隔离待测试的代码与其依赖的外部组件，例如引用的外部方法、数据库等。Mock 技术可以帮助我们模拟这些外部组件，控制它们的行为和输出，从而让我们可以专注于测试目标代码的逻辑。本文将介绍在 Golang 中常用的 5 种 Mock 方法，帮助你在编写单元测试时更加得心应手。
AWS 是目前全球最大的云服务提供商，提供了丰富的云服务，开发 Web 应用时经常会用到 AWS 的各种服务。在开发这种应用时，有时候开发人员为了图方便省事，只创建一个 AWS 角色来管理应用所涉及的所有 AWS 资源，这样不仅不利于 AWS 资源的管理，而且还会因为权限不当导致系统的安全性受到威胁。本文将介绍 AWS 角色中权限相关的内容，以及如何使用 AWS 角色策略对资源和权限进行隔离。
之前介绍 Self-RAG 的时候提到了其中的按需检索功能，就是根据用户的问题来判断是否需要进行文档检索，如果不需要检索的话则直接返回 LLM（大语言模型）生成的结果，这样不仅可以提升系统的性能，还可以提高用户的体验。在 Self-RAG 中按需检索是通过特殊训练后的 LLM 来实现的，但是在高级 RAG（Retrieval Augmented Generation）检索中我们可以使用查询路由来实现这个功能，借助查询路由我们可以轻松实现类似代码中的 If/Else 功能。今天我们就来介绍查询路由的原理以及实现方式，并通过代码示例来了解查询路由在实际项目中的使用。
编程语言 Python 随着 AI 的发展越来越受开发人员的喜爱，目前已经是最流行的编程语言，但由于 Python 是一门相对较老的语言，并且经过 Python2 到 Python3 这一漫长而复杂的迁移历程，使得一些 Python 开发人员可能还在使用一些过时的工具和库。今天我们就来带大家了解当前 Python 生态系统中最流行最实用的开发工具，让你彻底告别那些老古董。
RAG（Retrieval Augmented Generation）技术中检索是一个非常重要的环节，检索的准确性直接影响到生成的质量，但普通 RAG 的向量检索技术并不能满足所有场景下的需求，比如在一些大型私有文档库中，传统的检索技术往往表现不好。目前已经有很多研究团队在 RAG 中引入知识图谱来提高检索的准确性，并且取得了很好的效果。今天我们就来了解一下知识图谱的原理，以及如何在 RAG 中进行使用。
Self-RAG 是另外一种形式的 RAG（Retrieval Augmented Generation），它与其他 RAG 检索策略不同，它并不是在 RAG 流程上对某个模块进行增强， 而是在 RAG 不同的模块上进行优化改进，从而达到改进整体 RAG 流程的目的。如果你对 Self-RAG 比较陌生或者只是听说它的名字，那么今天请跟我一起来了解 Self-RAG 的实现原理，以及通过学习 Self-RAG 的代码实现来更好地理解其中的细节。
