Hacker and Geeker's Way

MongoDB是一个NoSQL(Not only SQL)数据库，使用C++语言编写，当前最新版本为3.0(beta)。

安装

在MongoDB官网上有各个OS的安装指导，但在docker横行的时代，使用docker来安装无疑是最方便的，这里是MongoDB的docker镜像地址，使用非常简单，执行以下命令，docker就会自动下载镜像并启动MongoDB容器了。

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docker run --name somename -d -p 27017:27017 mongo:tag

客户端

对比了几个MongoDB的GUI客户端，发现一个比较好用的客户端Robomongo，而且是跨平台的，安装完成后点击添加连接，输入ip和端口号就可以连接到你的MongoDB服务器了。

PS:因为我是OS系统，用boot2docker来启动docker的，所以我的ip不是localhost，而是192.168.59.103。

sql查询

MongoDB是用表达式语言进行数据库操作的，这里有一篇blog介绍了MongoDB的一些简单操作，并有SQL语句与之对应，下面简单介绍几个命令。

关系型数据库 vs NoSQL

在介绍命令之前，需要先理解与关系型数据库两者概念上的区别。

• 表：table vs collection
• 行：view/row(s) vs json document
• 索引：index vs index

简单命令

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# 创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

# 查询集合所有记录
db.userInfo.find();
相当于: select * from userInfo;

# 查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于: select * from userInfo where age = 22;

# 查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
相当于: select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

# 查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于: select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

# 更新记录
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于: update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

# 删除
db.users.remove({age: 132});
相当于: delete from users where age = 132;

Java示例

使用Java来操作MongoDB也比较简单，首先要下载Java驱动，在Maven库上可以查询到，下面是驱动的Gradle定义。

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org.mongodb:mongo-java-driver:3.0.0-beta2

驱动最新的版本是3.0，语法上跟2.x有一些差别，具体示例可以参考MongoDB官网的Java示例。

简单示例

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import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

public class MyMongoDb {

    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongo = new MongoClient("192.168.59.103", 27017);

        // 根据名称查找数据库
        MongoDatabase mydb = mongo.getDatabase("mydb");
        // 根据名称查找集合
        MongoCollection<Document> collection = mydb.getCollection("collectName");

        // 查询该集合的所有记录
        FindIterable<Document> documents = collection.find();
        for (Document document : documents) {
            System.out.println(document.toString());
        }

        // 插入一条记录
        Document t = new Document("name", "time")
                .append("age", 100)
                .append("sex", true)
                .append("address", new BasicDBObject("name", "china").append("province", "Sichuan"));
        collection.insertOne(t);

        // 更新一条记录
        collection.updateOne(new Document("name", "time"), new Document("$set", new Document("age", 101)));
    }

数据库设计原则

MongoDB的数据模式有2种结构：引用(References)和内嵌(Embedded)。

• 引用和关系型数据库的表设计比较像，不同的对象放在不同的集合(表)中。

• 内嵌比较特殊，是把对象的关联对象放到一个集合(表)中，这个恰恰是关系系数据库做不到的。

那问题来了，什么时候使用引用，什么时候使用内嵌呢？下面是官方给的一些建议，总结如下:

• 顶级对象，一般使用独立的collection，区别于内嵌
• 线性明细对象如订单里的订单项，一般使用内嵌
• 包含关系的对象通常使用内嵌
• 多对多的关系通常采用引用，dbref
• 只有少量数据的可以单独作为一个collection，这样可以快速缓存到应用服务器内存
• 内嵌对象比顶级对象难引用，至少现在还不能对它使用dbref
• 内嵌对象的获取有时候会比较难，例如各科分数内嵌到学生对象，从所有学生中获取前100个高分，不内嵌会更简单
• 如果内嵌对象数量很多，可以限制其大小
• 性能存在问题（应是查询的性能），使用内嵌

总而言之，数据库的设计需要考虑需求的使用场景，能一次查询到结果的尽量不要分多次进行查询，更多内容可以参考MongoDB官网Data Modeling的章节。