年初在 Azure 的网站上看到免费试用的宣传，宣传内容包括新建账号送 200 美元，可以免费试用 12 个月等等优惠活动，于是便在上面创建了一台 VPS 并搭建好了梯子，白嫖了一段时间后，最近发现 Azure 服务器突然开始收费，每个月要收 10 美元，要花这个钱我还不如去其他云厂商买服务器，上网查了一下说是可能免费额度的金额用完了，或者是创建的 VPS 中使用的其他配件不符合免费计划的要求。总之为了以后不再被收费，我便将 Azure 上的相关组件全部删除了。重新在其他云厂商上购买了一台服务器，重新搭建了梯子，但发现新建的梯子无法使用，于是便开始了一番折腾。
Llama 一直被视为 AI 界的开源大模型中的巨擘。然而，由于其开源协议的限制性条款，商业用途的免费使用一直未能实现。但这种情况在最近发生了根本性的转变，Meta 发布了备受瞩目的 Llama2，这是一个免费可供商业使用的版本。这个大型预训练语言模型 Llama2，出自 Meta AI 之手，它能接收任何形式的自然语言文本输入，并产生文本形式的输出。笔者也第一时间尝试了一下，这里记录一下 Llama2 的部署及免费试用方法。
在之前的文章中，我们介绍了如何使用 LangChain 打造一个垂直领域的知识库问答系统。知识库问答系统包含了一系列的功能，包括：文档载入、文档分隔、文档 Embedding、文档存储、文档检索、组合问题上下文等。在实际使用的过程中，每个环节都可能遇到一些复杂的问题，今天我们就来看看在实际应用中，LangChain 在进行知识库检索时会遇到的一些问题以及解决方案。
随着人工智能技术的迅猛发展，问答机器人在多个领域中展示了广泛的应用潜力。在这个信息爆炸的时代，许多领域都面临着海量的知识和信息，人们往往需要耗费大量的时间和精力来搜索和获取他们所需的信息。在这种情况下，垂直领域的 AI 问答机器人应运而生。OpenAI 的 GPT3.5 和 GPT4 无疑是目前最好的 LLM（大语言模型），借助 OpenAI 的 GPT 确实可以快速地打造出一个高质量的 AI 问答机器人，但是 GPT 在实际应用上存在着不少限制。比如 ChatGPT 的知识库是通用领域的，对于垂直领域的知识理解有限，而且对于不熟悉的知识还会存在幻觉的问题。另外 GPT 的训练语料大部分是英文的，对于中文的理解也存在一定的问题，这对于国内公司来说是一个很大的问题。本文将介绍如何使用中文 LLM—— ChatGLM 结合 LangChain 来打造一个垂直领域的知识库问答系统，并在云 GPU 服务上部署运行。
随着 ChatGPT 的出现，很多开发人员都想开发一款 AI 聊天机器人，Vercel 最近开发了一款 AI SDK，可以帮助开发人员快速开发聊天机器人，包括调用 OpenAI 的 API，对话记录传递，流式输出等功能，非常方便。Vercel 的开发团队也是很多著名工具的开发者，包括前端开发框架 Next.js 、前端部署工具 Vercel 、React 数据查询工具 SWR 等，这些工具都是非常优秀的，所以这款 AI SDK 也是非常值得期待的。然而，每个工具都有其特性和潜在的坑点，Vercel AI SDK 也不例外。本文将为你提供一份详尽的 Vercel AI SDK 避坑指南，帮助你更好地理解和使用这款工具，从而提升你的开发效率和应用质量。
OpenAI 的 ChatGPT 是一种领先的人工智能模型，它以其出色的语言理解和生成能力，为我们提供了一种全新的与机器交流的方式。但不是每个问题都可以得到令人满意的答案，如果想得到你所要的回答就要构建好你的提示词 Prompt。本文将探讨 Prompt 提示词在开发中的应用和优势，以及如何利用它来解决常见问题和加速开发过程。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，Prompt 提示词都能为我们带来更高效的开发体验。
随着大语言模型技术的发展，人工智能的能力应用到了各个领域，包括与开发人员息息相关的代码生成领域，这个领域并不新鲜，但借助大型语言模型的力量，它被赋予了全新的生命力和可能性。在数字化的世界中，代码是一种语言，是人类与机器沟通的桥梁。借助大型语言模型的力量，我们可以让这座桥梁更加强大，更加智能。今天我们将深入探讨大型语言模型在代码生成方面的应用。
ChatGPT 面世也有半年多时间了，因为对国内用户不开放，导致了国内用户要注册和使用 ChatGPT 都比较麻烦。
ChatGPT 的注册和使用网上有大量文章，这里就不再赘述了，今天主要介绍一下 ChatGPT 的使用方式以及计费模式的区别，并教大家如何开通 Plus，以及如何设置 ChatGPT API 的付款方式。
五一假期，我学习了吴恩达教授与 OpenAI 的小姐姐 Isa 联合推出的一门课程，名为 ChatGPT 提示工程课程，提示词是指用户向 ChatGPT 提交的信息。这门课程旨在协助开发者高效运用 ChatGPT，通过理解提示工程的优秀实践，迅速为各类任务构建创新且高效的提示词，同时学会通过提示词创建定制聊天机器人。让我们一起来探索这门有趣的课程吧。
