高级 RAG 检索策略之流程与模块化
我们介绍了很多关于高级 RAG（Retrieval Augmented Generation）的检索策略，每一种策略就像是机器中的零部件，我们可以通过对这些零部件进行不同的组合，来实现不同的 RAG 功能，从而满足不同的需求。今天我们就来介绍高级 RAG 检索中一些常见的 RAG 模块，以及如何通过流程的方式来组合这些模块，实现高级 RAG 检索功能。
高级 RAG 检索策略之混合检索
古人云：兼听则明，偏信则暗，意思是要同时听取各方面的意见，才能正确认识事物，只相信单方面的话，必然会犯片面性的错误。在 RAG（Retrieval Augmented Generation）应用中也是如此，如果我们可以同时从多个信息源中获取信息，那么我们的检索结果会更加全面和准确。今天我们就来介绍高级 RAG 检索策略中的混合检索，并在实际操作中结合 ElaticSearch 和 Llama3 来实现混合检索的效果。
高级 RAG 检索策略之内嵌表格
在 RAG（Retrieval Augmented Generation）应用中，最负有挑战性的问题之一是如何处理复杂文档的内容，比如在 PDF 文档中的图片、表格等，因为这些内容不像传统文本那样容易解析和检索。在本文中，我们将介绍几种关于内嵌表格的 RAG 方案，讲解其中解析和检索的技术细节，并通过代码示例让大家更好地理解其中的原理，同时对这些方案进行分析和对比，阐述它们的优缺点。
高级 RAG 检索策略之查询重写
在 RAG（Retrieval Augmented Generation）应用中，文档检索是保证 RAG 应用高质量回答的关键环节，我们在之前的文章中也有所介绍，但除此之外，对用户问题的优化也同样重要，有时候用户的问题可能不够清晰或者不够具体，这时候就需要对用户问题进行查询重写，这样才能更好地提高检索的准确性。今天我们就来介绍一些 RAG 应用中查询重写的策略，以及了解如何在实际项目中使用它们。
使用 Llama3 打造开发团队的私有 Copilot
相信很多开发人员都使用过 Github Copilot，这种崭新的开发方式可以帮助开发人员极大地提高开发效率，并且也正在逐渐改变开发人员的编程习惯。自从 Meta 开放了最新的开源 LLM（大语言模型） Llama3，业内的各种开发工具和开发框架都在积极地集成 Llama3，以便于使用这个迄今为止功能最强大的开源大模型。今天我们来介绍如何使用 Llama3 构建一个团队专属的私有化 Copilot，不仅可以提高团队的开发效率，还可以保护团队的代码隐私。
对 Llama3 执行基准测试评估
近日 Meta 推出他们最新的开源 LLM（大语言模型）Llama3，吸引了众多科技领域业内人士的关注。Meta 同时也公布了 Llama3 的各项基准测试指标，Llama3 在各项指标的得分上表现优异，超过了目前市面上其他开源 LLM。今天我们就来聊聊 LLM 的基准测试指标，以及如何使用工具来评测 Llama3。
用 API 方式免费使用 GPT 写小说
最近 OpenAI 宣布将降低网页版 ChatGPT 的使用门槛，允许没有账号的用户使用，这一好消息使我们可以在网页上免费访问 ChatGPT，但和 API 相比仍然缺乏灵活性，通过 API 开发人员可以编写代码来与 ChatGPT 进行自动化交互。今天我们将介绍如何利用 OpenAI 的这一免费功能，将其转化为 API 的形式来进行使用，并介绍如何通过这种方式来写一篇小说。
LlamaIndex 与 RAG 评估工具
LlamaIndex 是一个 LLM（大语言模型）应用开发框架，很多开发人员喜欢用它来开发 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用，在开发 RAG 应用的过程中，我们经常需要对相关数据进行评估，以便更好地对应用进行调整和优化。随着 RAG 技术的发展，出现了越来越多优秀的评估工具，可以帮助我们方便且准确地评估 RAG 应用。今天，我将介绍一些可以和 LlamaIndex 集成使用的 RAG 评估工具，并对它们进行对比分析。
高级 RAG 检索策略之递归检索
随着 LLM（大语言模型）技术的发展，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在问答、对话等任务中的应用越来越广泛。RAG 技术的一个重要组成部分是文档检索器，它负责从大量的文档中检索出与问题相关的文档，以供 LLM 生成答案。RAG 检索器的效果直接影响到 LLM 生成答案的效果，因此如何设计高效的 RAG 检索器是一个重要的研究课题。目前，有多种 RAG 的检索策略，本文将介绍一种高级的 RAG 检索策略——递归检索，它通过递归的方式检索相关文档，可以提高检索的效果。
使用 Goldlist 方法学习外语
最近了解到一种叫 Goldlist 的记忆方法，它可以帮助我们轻松地记住任何东西，不需要死记硬背，只需要每天花上一点时间，并且持之以恒，它就能让你想记住的东西在脑海中挥之不去。今天和大家一起来了解一下 Goldlist 方法，并介绍它在实践过程中要注意的一些问题。